Tag Archives: Machine Learning

Neueste Fortschritte im Bereich Machine Learning: IBM Snap ML

Die große Verbreitung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz wird auch durch die zunehmende Verfügbarkeit von Daten getrieben. Große Datenmengen ermöglichen das Training von aussagekräftigeren Modellen und führen so zu besseren Erkenntnissen. Wenn jedoch die Größe solcher Datensätze auf Milliarden von Trainingsbeispielen und/oder -features ansteigt, wird das Training selbst relativ einfacher Modelle unerschwinglich. Diese lange Bearbeitungszeit (von der Datenaufbereitung bis

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Hej Siri, sollte Apple mit Microsoft koalieren und was ist mit der Apple-IBM-Allianz?

Dieser Tage habe ich über die Dominanz von Microsoft mit Microsoft 365 und Windows sowie Office 365 geschrieben. Meine Aussage: Es gibt keine ernsthaften Bemühungen von Wettbewerbern, diese Dominanz anzugreifen. Dazu passt der Beitrag If Apple’s Mac has any future, it’s in the cloud von Jason Perlow auf ZDNet zum Thema Mac und MacOS in vielerlei Beziehung. Er sieht die

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Apple und IBM erneuern und erweitern Allianz in Richtung Machine Learning – Entwicklerkonsole für Swift

Wie diverse amerikanische Medien melden, erneuern Apple und IBM ihre Allianz und erweitern sie in Richtung Machine Learning: Apple and IBM may seem like an odd couple, but the two companies have been working closely together for several years now. That has involved IBM sharing its enterprise expertise with Apple and Apple sharing its design sense with IBM. The companies

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Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz – was Wissenschaftler und Philosophen dazu sagen

Keine Smartphone-Ankündigung, schreibt die SZ am 27. Februar, kam beim Mobile World Congress in Barcelona ohne den Hinweis auf Künstliche Intelligenz aus. Ja, das Thema „Künstliche Intelligenz“ ist in den Medien allgegenwärtig, es vergeht kaum ein Tag, in dem es nicht von Presse, Funk und Fernsehen ausgeleuchtet wird. Da geht es um Sprachassistenten und Messenger Bots, um digitale Zwillinge und

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IBM IBV Studie: Durch IoT gelingt die erfolgreiche digitale Transformation der Geschäftsabläufe

Daten wachsen exponentiell, ja sie scheinen geradezu zu explodieren. Jeder Mensch erzeugt heute täglich zwischen 600 und 700 Megabyte, bis 2020 soll der Datenverbrauch sogar auf 1,5 Gigabyte anwachsen. In unserer datengetriebenen Welt ist so gut wie alles miteinander vernetzt. Laut Gartner werden im Jahr 2021 7,6 Milliarden “Dinge” vernetzt sein, von denen 64 Prozent Verbraucheranwendungen sind. Aber wie können

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Machine Learning – Die größte Revolution seit dem Smartphone?

Gestern Nachmittag habe ich ein Telefonat mit Stephan Reimann, Leading Technical Sales Professional: Big Data, geführt. Heute (26.1.2018) um 15 Uhr steigt er mit Gunnar Sohn in die Bütt, um das Thema Machine Learning näher zu beleuchten. Und am gestrigen Abend bin ich dann passend dazu auf dieses Statement von Basil Shikin is the VP of Engineering bei AppLovin, auf

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Umfrage Cloud Vision 2020: 66 Prozent haben ernsthafte Sicherheitsbedenken

Hier einige Kernaussagen des LogicMonitors Cloud Vision 2020: The Future of the Cloud Study (PDF, free, opt-in, 9 pp.), einer Umfrage unter 300 Influencern, die im November 2017 interviewt wurden. Geantwortet haben unter anderem Teilnehmer des Amazon Web Services AWS re:Invent 2017 attendees, Industryanalysten, Medien, Berater und … Strategen von Anbietern: Digitally transforming enterprises (63%) is the leading factor driving

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Künstliche Intelligenz 2018: Weniger Hype und heisse Luft, dafür viel mehr Bewegung, aber auch gescheiterte Projekte

Bernard Marr, Bestsellerautor und Keynote Sprecher, hat auf Forbes in 5 Thesen seine Vorhersagen zum Thema KI getroffen, die wir hier kurz zusammenfassen: Weniger Hype und heisse Luft, dafür viel mehr Bewegung, so lautet seine erste These. 2018 sei die Sau durchs Dorf getrieben worden – wir erlauben es zuzuspitzen -, in 2018 sollte wir mehr wirklichen Fortschritt in Richtung

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Wer hat die Datenkompetenz im Unternehmen? Gespräch mit Otto Schell #CIODebatte

Sind die CIOs bereit für die digitale Revolution? Das könne noch nicht so richtig beantwortet werden, sagt Otto Schell von der DSAG im CIOKurator-Gespräch. Häufig werde Digitalisierung verwechselt mit „Technologie zur Verfügung zu stellen“. Viele IT-Führungskräfte könnten noch nicht sagen, was das für ihre Geschäftsmodelle bedeutet. Die neuen Themen wie Data Sciences, Internet der Dinge oder Plattformen seien ein hartes

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Altes und Neues verbinden: Datenschutz, Blockchain, Machine Learning und der Mainframe

Innovation in einer bestehenden IT-Infrastruktur zu ermöglichen. Das ist sicher eines der Hauptthemen, das CIOs in ihrer Rolle beschäftigt und an dem sie in ihren Unternehmen kontinuierlich gemessen werden. Der Mainframe ist hierbei ohne Zweifel ein Paradebeispiel für eine bewährte und akzeptierte Plattform, die in der Vergangenheit vor allem Werte wie Zuverlässigkeit und Hochverfügbarkeit verkörperte. Zunehmend tritt das Thema Sicherheit

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Studie: Trump-Brexit Effekt beschleunigt Digitale Transformation

Interessante Aussage im Harvey Nash/KPMG CIO Survey 2017. Politische Unsicherheit – insbesondere der bevorstehende Brexit und die Wahl von Donald Trump – fördert die digitale Transformation: The Harvey Nash/KPMG CIO Survey 2017 found the number of organizations with enterprise-wide digital strategies has increased by 52 percent over the past two years chiefly in response to economic uncertainty. But the combined impact

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Lesetipp: Maschines Lernen, künstliche Intelligenz und mehr

Guter Artikel in der Computerwoche, in dem Dr. Klaus Manhart Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz/Artificial Intelligence erklärt: Was ist Machine Learning? … Der Computer generiert analog wie ein Mensch selbstständig Wissen aus Erfahrung und kann eigenständig Lösungen für neue und unbekannte Probleme finden. Dazu analysiert ein Computerprogramm Beispiele und versucht mit Hilfe selbstlernender Algorithmen, in den Daten bestimmte Muster

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