Tag Archives: Machine Learning

5 Themen auf der CEBIT, die die Welt verändern

CEBIT

Nicht selten werden technische Innovationen, gerade im heutigen Wandel, als bahnbrechend und weltverändernd bezeichnet. Das bahnbrechende Potenzial zeigt sich jedoch besonders in einer langfristigen Betrachtung. Beispielsweise bei den relevanten Fokusthemen auf der diesjährigen CEBIT.  Welche sind das und was gibt es dazu auf der CEBIT Neues zu erfahren? Wie weit reicht das Potential? Christine Paulus, IBM, stellt auf dem IBM THINK Blog vor

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DSGVO: Neues Potenzial dank Künstlicher Intelligenz und Machine Learning

Der von vielen Unternehmen lange gefürchtete Tag ist da: Letzten Freitag trat die EU-Datenschutzgrundverordnung in Kraft. Allein die Erwähnung der Verordnung der Europäischen Kommission reicht für viele Unternehmen, ihnen einen Schauer über den Rücken zu jagen. Für Verbraucher allerdings kein so schlechtes Unterfangen, schließlich eröffnet DSGVO ihnen umfassendere Rechte. Momentan ist deshalb eine Flut an immer ähnlichen E-Mails zu beobachten

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IDG-Studie: Künstliche Intelligenz auf dem Vormarsch

Eine aktuelle Prognose von Gartner schätzt den globalen Geschäftswert von Künstlicher Intelligenz (KI) für 2018 auf insgesamt 1,2 Billionen US-Dollar, insgesamt bedeutet dies einen Anstieg von 70 Prozent gegenüber 2017. Aufgrund von Fortschritten bei der Rechenleistung, dem Volumen, der Geschwindigkeit und der Vielfalt der Daten sowie Fortschritten bei tiefen neuronalen Netzen verspricht KI die disruptivste aller Technologien der kommenden zehn

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Sehens- und Lesenswert: Was sind eigentlich Data Science, Business Intelligence oder Data Analytics und wie spielen sie zusammen?

Data Science ist der wohl neueste Begriff, der in immer mehr Beiträgen erwähnt wird, aber auch Machine Learning, Data Analytics, Business Intelligence und natürlich Artificial Intelligence (AI oder deutsch KI) schwirren durch Fachartikel und das Netz. Doch was steckt wirklich hinter jedem Begriff. Die folgende animierte Grafik von Iliya Valchanov und dessen Artikel geben eine aus meiner Sicht ein gute, erste

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Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Aufstrebende Schlüsseltechnologien

Laut einer aktuellen Gartner Prognose wird der globale Geschäftswert von Künstlicher Intelligenz (KI) für 2018 auf insgesamt 1,2 Billionen US-Dollar geschätzt. Im Vergleich zum Vorjahr entspricht dies einem Anstieg von 70 Prozent. Hierzu betont John-David Lovelock, Research Vice President bei Gartner: „Aufgrund von Fortschritten bei der Rechenleistung, dem Volumen, der Geschwindigkeit und der Vielfalt der Daten sowie Fortschritten bei tiefen

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Neueste Fortschritte im Bereich Machine Learning: IBM Snap ML

Die große Verbreitung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz wird auch durch die zunehmende Verfügbarkeit von Daten getrieben. Große Datenmengen ermöglichen das Training von aussagekräftigeren Modellen und führen so zu besseren Erkenntnissen. Wenn jedoch die Größe solcher Datensätze auf Milliarden von Trainingsbeispielen und/oder -features ansteigt, wird das Training selbst relativ einfacher Modelle unerschwinglich. Diese lange Bearbeitungszeit (von der Datenaufbereitung bis

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Hej Siri, sollte Apple mit Microsoft koalieren und was ist mit der Apple-IBM-Allianz?

Dieser Tage habe ich über die Dominanz von Microsoft mit Microsoft 365 und Windows sowie Office 365 geschrieben. Meine Aussage: Es gibt keine ernsthaften Bemühungen von Wettbewerbern, diese Dominanz anzugreifen. Dazu passt der Beitrag If Apple’s Mac has any future, it’s in the cloud von Jason Perlow auf ZDNet zum Thema Mac und MacOS in vielerlei Beziehung. Er sieht die

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Apple und IBM erneuern und erweitern Allianz in Richtung Machine Learning – Entwicklerkonsole für Swift

Wie diverse amerikanische Medien melden, erneuern Apple und IBM ihre Allianz und erweitern sie in Richtung Machine Learning: Apple and IBM may seem like an odd couple, but the two companies have been working closely together for several years now. That has involved IBM sharing its enterprise expertise with Apple and Apple sharing its design sense with IBM. The companies

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Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz – was Wissenschaftler und Philosophen dazu sagen

Keine Smartphone-Ankündigung, schreibt die SZ am 27. Februar, kam beim Mobile World Congress in Barcelona ohne den Hinweis auf Künstliche Intelligenz aus. Ja, das Thema „Künstliche Intelligenz“ ist in den Medien allgegenwärtig, es vergeht kaum ein Tag, in dem es nicht von Presse, Funk und Fernsehen ausgeleuchtet wird. Da geht es um Sprachassistenten und Messenger Bots, um digitale Zwillinge und

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IBM IBV Studie: Durch IoT gelingt die erfolgreiche digitale Transformation der Geschäftsabläufe

Daten wachsen exponentiell, ja sie scheinen geradezu zu explodieren. Jeder Mensch erzeugt heute täglich zwischen 600 und 700 Megabyte, bis 2020 soll der Datenverbrauch sogar auf 1,5 Gigabyte anwachsen. In unserer datengetriebenen Welt ist so gut wie alles miteinander vernetzt. Laut Gartner werden im Jahr 2021 7,6 Milliarden “Dinge” vernetzt sein, von denen 64 Prozent Verbraucheranwendungen sind. Aber wie können

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Machine Learning – Die größte Revolution seit dem Smartphone?

Gestern Nachmittag habe ich ein Telefonat mit Stephan Reimann, Leading Technical Sales Professional: Big Data, geführt. Heute (26.1.2018) um 15 Uhr steigt er mit Gunnar Sohn in die Bütt, um das Thema Machine Learning näher zu beleuchten. Und am gestrigen Abend bin ich dann passend dazu auf dieses Statement von Basil Shikin is the VP of Engineering bei AppLovin, auf

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Umfrage Cloud Vision 2020: 66 Prozent haben ernsthafte Sicherheitsbedenken

Hier einige Kernaussagen des LogicMonitors Cloud Vision 2020: The Future of the Cloud Study (PDF, free, opt-in, 9 pp.), einer Umfrage unter 300 Influencern, die im November 2017 interviewt wurden. Geantwortet haben unter anderem Teilnehmer des Amazon Web Services AWS re:Invent 2017 attendees, Industryanalysten, Medien, Berater und … Strategen von Anbietern: Digitally transforming enterprises (63%) is the leading factor driving

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Künstliche Intelligenz 2018: Weniger Hype und heisse Luft, dafür viel mehr Bewegung, aber auch gescheiterte Projekte

Bernard Marr, Bestsellerautor und Keynote Sprecher, hat auf Forbes in 5 Thesen seine Vorhersagen zum Thema KI getroffen, die wir hier kurz zusammenfassen: Weniger Hype und heisse Luft, dafür viel mehr Bewegung, so lautet seine erste These. 2018 sei die Sau durchs Dorf getrieben worden – wir erlauben es zuzuspitzen -, in 2018 sollte wir mehr wirklichen Fortschritt in Richtung

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Wer hat die Datenkompetenz im Unternehmen? Gespräch mit Otto Schell #CIODebatte

Sind die CIOs bereit für die digitale Revolution? Das könne noch nicht so richtig beantwortet werden, sagt Otto Schell von der DSAG im CIOKurator-Gespräch. Häufig werde Digitalisierung verwechselt mit „Technologie zur Verfügung zu stellen“. Viele IT-Führungskräfte könnten noch nicht sagen, was das für ihre Geschäftsmodelle bedeutet. Die neuen Themen wie Data Sciences, Internet der Dinge oder Plattformen seien ein hartes

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