Tag Archives: Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Aufstrebende Schlüsseltechnologien

Laut einer aktuellen Gartner Prognose wird der globale Geschäftswert von Künstlicher Intelligenz (KI) für 2018 auf insgesamt 1,2 Billionen US-Dollar geschätzt. Im Vergleich zum Vorjahr entspricht dies einem Anstieg von 70 Prozent. Hierzu betont John-David Lovelock, Research Vice President bei Gartner: „Aufgrund von Fortschritten bei der Rechenleistung, dem Volumen, der Geschwindigkeit und der Vielfalt der Daten sowie Fortschritten bei tiefen

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Adversarial Machine Learning: IBM stellt Adversarial Robustness Toolbox vor

Tiefe neuronale Netze (DNN) erreichen bei verschiedenen Aufgaben im Bereich des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz den neuesten Stand der Technik und bieten den KI-Entwicklern und Datenwissenschaftlern enorme Leistungen. Aber mit großer Macht kommt große Verantwortung: Denn in den falschen Händen kann die KI leider auch schnell missbraucht werden. Adverserial Machine Learning ist ein Forschungsfeld, das an der Schnittstelle

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Künstliche Intelligenz im Zusammenhang mit Chancen, Risiken und Verantwortlichkeiten

Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Vorteile sind gemeinhin bekannt: Dank der konstanten Entwicklungen dieser Technologie, haben Unternehmen die Möglichkeit, riesige Mengen an komplexen, unstrukturierten Informationen in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Kognitive Systeme, die permanent dazu lernen werden dabei sowohl im kommerziellen als auch im privaten Bereich eingesetzt: Künstliche Intelligenz wird für unterschiedliche Anwendungen wie beispielsweise in der Krebsdiagnose oder auch

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Houston, äh ich meine Watson, wir haben kein Problem – IBM schickt Künstliche Intelligenz ins All

Copyright: AirBus

1947 wurden das erste Mal Tiere ins All geschickt, genauer gesagt: Fruchtfliegen. Es folgten die Hündinnen Leika, Ptscholka und Muschka sowie die Affen Gordo, Able, Baker, Ham und Enos. Und dann der erste Meilenstein in der Menschheitsgeschichte: Juri Gagarin flog im April 1961 als erster Mensch ins All. Kurz darauf die nächste Sensation: Neil Armstrong betritt 1969 als erster Mensch

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And the Oscar goes to… Watson – Fortschritte im Bereich kreativer Künstlicher Intelligenz

Dass Künstliche Intelligenz den Menschen bei einer Quiz-Show schlagen kann, hat IBM das kognitive Computersystem Watson bereits 2011 eindrucksvoll bei Jeopardy bewiesen. Aber ist Künstliche Intelligenz auch in der Lage etwas Kreatives wie ein Musikstück oder ein Buch zu kreieren? Werden die Bestsellerlisten und Charts etwa in Zukunft von Watson, Alexa und Siri gestürmt? Der kreative Bereich gilt gemeinhin als

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Künstliche Intelligenz: Der Kampf der CIOs mit dem Hype

Der Hype Cycle for Emerging Technologies ist der dienstälteste Hypecycle des Analystenhauses Gartner. In diesem Jahr steht ein Trendthema über allem: Künstliche Intelligenz. Das Gute daran ist, dass dadurch das Thema eine breite Öffentlichkeit bekommt und dass sich Organisationen, Universitäten und Unternehmen damit beschäftigen, sowohl mit der Grundlagenforschung als auch mit konkreten Anwendungen. Die Herausforderung dabei ist jedoch, den Hype

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Roboter in der Logistik auf dem Sprung

Roboter gehören nicht wirklich mehr zu den neuesten Innovationen in der Wirtschaft. Besonders in der Fertigungsindustrie wie etwa der Automobilbranche sind Roboter seit Jahrzehnten erfolgreich im Einsatz. In der Logistikbranche ist dies anders. Hier braucht es eine andere Art von Robotern: möglichst mobil, flexibel und smart und, vor allem, welche, die im direkten Umfeld mit Menschen arbeiten können, wie etwa

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Forschungszentrum rund um künstliche Intelligenz entsteht in Cambridge, USA

Das Massachusetts Institute of Technology, kurz MIT, hat einen legendären Ruf in der Technologie-Community. Die Hochschule wurde 1861 gegründet und hat in ihrer 150-jährigen Geschichte viele bekannte Dozenten, berühmt gewordene Studenten und mehr als 50 Nobelpreisträger hervorgebracht. Das MIT kooperiert nun mit IBM rund um eines der vielversprechendsten und am meisten, und teilweise kontrovers, diskutierten Forschungsbereiche im Technologie-Umfeld.  ZDNet berichtet von

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Altes und Neues verbinden: Datenschutz, Blockchain, Machine Learning und der Mainframe

Innovation in einer bestehenden IT-Infrastruktur zu ermöglichen. Das ist sicher eines der Hauptthemen, das CIOs in ihrer Rolle beschäftigt und an dem sie in ihren Unternehmen kontinuierlich gemessen werden. Der Mainframe ist hierbei ohne Zweifel ein Paradebeispiel für eine bewährte und akzeptierte Plattform, die in der Vergangenheit vor allem Werte wie Zuverlässigkeit und Hochverfügbarkeit verkörperte. Zunehmend tritt das Thema Sicherheit

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