Künstliche Intelligenz: Robo Advisor, dein Freund und Helfer

Künstliche Intelligenz ist nicht das, was uns im Film „Blade Runner“ Angst gemacht hat, und auch kein Superhelden-Superroboter. Die reale Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen und Mitarbeitern neue Wege zu gehen und einige Prozesse abzugeben. Also: Delegieren an den Kollegen Computer.

Amy Burroughs ordnet dies im BizTechMagazine folgendermaßen ein, in Bezug auf IBM Watson, und sie zitiert dabei Jay Di Silvestri von IBM:

Discussions of AI often raise the question of whether it can replace human intelligence, and Di Silvestri said he views the technology as complementary. There are skills that humans are better at, and areas in which AI performs better, he said. In the latter category, he pointed to reasoning without a bias toward expected outcomes, which humans don’t always do well. A machine, on the other hand, has no such preconceptions, he said.

Das grundlegende Verständnis, was KI eigentlich ist und kann, hilft um optimale Einsatzmöglichkeiten im eigenen Business zu finden.  Di Silvestri gibt dazu ein anschauliches Beispiel:

AI’s strong suit is data — in particular, the ability to consume massive amounts of data quickly and develop related insights. In one such use case, a municipality uses an AI system to digest reams of data about its public transit systems, with the aim of making them more efficient and cost-effective. Increasing Watson’s ability to do that with unstructured text, such as nuanced, natural language, makes it even more powerful, Di Silvestri said.

Thomas H. Davenport und Randy Bean geben im Harvard Business Review einen weiteren ausführlichen und sehr interessanten Einblick in eine konkrete Anwendung: Dabei geht es um die sogenannten Robo Advisors, die automatisierte Investment-Ratschläge geben. Bzw. es geht um die nächste Stufe von Roboter Advisors:

So Morgan Stanley’s wealth management business unit has been working for several years on a “next best action” system that FAs could use to make their advice both more efficient and more effective. The first version of the system, which used rule-based approaches to suggesting investment options, is being replaced by a system that employs machine learning to match investment possibilities to client preferences. There are far too many investing options today for FAs to keep track of them all and present them to clients. And if something momentous happens in the marketplace — for example, the Brexit vote and the resulting decline in UK-based stocks — it’s impossible for FAs to reach out personally to all their clients in a short timeframe.

Dies ist ein weiteres Beispiel, wie Künstliche Intelligenz  verschiedene Branchen dabei unterstützt, aus der Unsumme an anfallenden Daten die bestmöglichen Schlüsse zu ziehen. Und der  Mensch kann daraufhin optimal reagieren.

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